Ponemos la Inteligencia Artificial a operar dentro de tu universidad.

No es una herramienta más ni otro piloto: instalamos y operamos contigo el sistema completo. Abres programas en semanas, virtualizas cursos, retienes estudiantes y llegas a la acreditación con la evidencia lista.

4capas de trabajo
12servicios operados
30días al primer avance
Equipo directivo universitario revisando indicadores académicos e inteligencia artificial en sala de juntas

Tu universidad ya usa IA. Lo que falta es quien la dirija.

Las herramientas ya están dentro: en tus aulas, en tus facultades, en el trabajo diario de tus profesores. Lo que casi ninguna universidad tiene todavía es un responsable, una política aprobada y un flujo de trabajo instalado.

Cada facultad va por su cuenta

Herramientas distintas, criterios distintos. Nadie puede decir en comité qué usa la universidad.

Los pilotos terminan y no dejan nada

El entusiasmo se agota con el semestre. Cuando cambia el docente que lo impulsaba, se apaga.

Nadie responde por el uso de IA

Sin política aprobada ni evidencia ordenada, la pregunta de los pares no tiene dueño.

Las 4 capas

La IA entra en tu universidad por capas, no por herramientas.

Cuatro capas de trabajo y doce servicios concretos. Los ves todos aquí; abre el que quieras para saber qué hace la IA en ese punto.

CAPA 01

Decidir

Sabes qué programas abrir, sostener o cerrar, con datos.

CAPA 02

Producir

Programas y cursos nuevos en semanas, no en años.

CAPA 03

Enseñar y acompañar

Tus profesores rinden más y tus estudiantes se quedan.

CAPA 04

Responder

Reglas claras, evidencia lista y egresados que se emplean.

No tienes que activarlas todas. Empieza por una capa, con una facultad y un semestre.

Solicita una reunión
Cómo funciona

En 30 días ya hay resultados. Sin crear un área nueva.

Nos adaptamos a tu realidad, trabajamos con tu gente y dejamos el conocimiento adentro. No tienes que contratar ni reorganizar nada para empezar.

1Semana 0-4

Arrancamos con tus datos

Miramos tu portafolio, acordamos las reglas de uso de IA y empezamos a producir.

2Semana 5-12

Ves los primeros resultados

Decisiones tomadas, los primeros programas o cursos en marcha y tu primer grupo de profesores formado.

3Mes 4 en adelante

Trabajamos junto a tu equipo

Griky opera contigo: resultados cada mes y evidencia que se acumula para tu acreditación.

Empezar no tiene riesgo

Empiezas hoy y no arriesgas nada.

Construimos el sistema de IA con la información de tu universidad y lo operamos junto a tu equipo. Estas son las cuatro razones por las que puedes decir que sí sin arriesgar a tu institución.

01

Empiezas en pequeño

Una facultad, un semestre y una métrica que eliges tú.

02

Gobernanza de datos por escrito

El tratamiento de tu información se define y se firma antes de iniciar el piloto.

03

Sin permanencia forzosa

Renuevas por resultados, no por contrato. Si no ves valor cada mes, no sigues.

04

Tus datos son tuyos

Todo lo que producimos es de tu universidad. No entrenamos ningún modelo con tu información.

Campus universitario del futuro iluminado de noche
La diferencia

Comprar inteligencia artificial no es lo mismo que tenerla funcionando.

Compara frente por frente. La pregunta útil no es cuánta IA tiene tu universidad, sino en qué columna está hoy cada uno de tus procesos.

Decisión de portafolio

Cada decano justifica su programa con la evidencia que consigue.

Un análisis común de demanda y competencia antes de abrir o cerrar.

Producción de programas

La herramienta redacta más rápido, pero el cuello de botella sigue igual.

Un flujo con responsables, plantillas y revisión académica definida.

Docencia

La usa quien se anima, sin que nadie mida la diferencia entre unos y otros.

Profesores formados sobre su propio curso, con criterio y evidencia.

Permanencia estudiantil

Los datos existen, pero llegan tarde a quien puede intervenir.

Señales tempranas conectadas a la persona que hace el acompañamiento.

Acreditación

La evidencia de uso de IA se arma a última hora, si se arma.

Política aprobada y trazabilidad acumulada desde el primer día.

Dependencia del proveedor

Se renueva la licencia porque migrar cuesta más que quedarse.

El conocimiento queda en tu equipo y el contrato se renueva por resultados.

Para quién es

Si tu universidad quiere usar IA rápido y con estrategia.

Universidades con matrícula bajo presión, procesos de acreditación activos y equipos académicos que no tienen tiempo de montar un área de IA desde cero. Nosotros ponemos la IA a funcionar en tus procesos y tu gente aprende a manejarla.

Si eres rector(a)

Si eres rector(a)

Muestra resultados concretos con IA cada mes, sin poner en riesgo la reputación ni las finanzas de la institución.

Si eres vicerrector(a) académico

Si eres vicerrector(a) académico

Decide tu portafolio con datos de mercado y lanza programas y cursos nuevos en semanas, no en años.

Si lideras calidad y acreditación

Si lideras calidad y acreditación

Ten la evidencia ordenada y trazable todo el año, y llega a la visita de pares sin correr a última hora.

Lo que ganas

El tiempo académico que ahorras es tu ROI.

La matrícula está bajo presión y abrir programas toma años. Esto es lo que cambia cuando la IA trabaja dentro de tus procesos.

Hoy, sin IA Con Griky

Diseñar un programa nuevo

9 meses
6 semanas

Virtualizar un curso

4 meses
4 semanas

Preparar evidencia de calidad

3 meses
3 semanas

+3x

programas nuevos al año

Producir en semanas multiplica cuántos programas puedes lanzar.

-25%

deserción evitable

Cada estudiante que retienes es matrícula que no sales a buscar.

-70%

tiempo en acreditación

Con la evidencia lista bajas el riesgo del proceso que más pesa.

Escalera de madurez

Antes de avanzar, ubica dónde estás hoy.

Nadie salta del nivel uno al cinco. Saber en qué escalón está tu universidad define qué se hace primero, qué se deja para después y cuál es el siguiente paso realista.

01Nivel 1

Uso individual

Profesores y áreas usan IA por iniciativa propia. La institución no lo sabe ni lo mide.

02Nivel 2

Pilotos aislados

Hay experimentos con resultados, pero terminan con el semestre y no dejan proceso.

03Nivel 3

Reglas escritas

Existe una política de uso y un responsable nombrado. Falta que se aplique en la operación.

04Nivel 4

IA en tus procesos

Los procesos académicos incorporan IA con dueños, entregables y métricas propias.

05Nivel 5

Ventaja institucional

Tu equipo produce portafolio, permanencia y evidencia mejor que el de tus pares.

El diagnóstico inicial confirma tu escalón y define el plan del primer piloto: qué frente se atiende, con qué datos y qué métrica se revisa contigo al cierre.

Preguntas frecuentes

Lo que preguntan antes de decidir.

No. Tu profesor rediseña su propio curso y firma cada decisión académica. La IA prepara insumos, no docencia.

Siguiente paso

Una sesión de trabajo con el equipo que va a operarlo.

Trabajamos con tu equipo académico en una sola sesión. Salen con su nivel de madurez ubicado y con el alcance de un piloto posible sobre la mesa.

  • Ubicación en la escalera de cinco niveles
  • Los tres procesos con mayor retorno en tu caso
  • Alcance, duración y métrica de un piloto acotado